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Rank
🎯 学术评分--
加权算法：排名×0.35 + 师资×0.25 + 资源×0.20...
💼 就业评分--
加权算法：产业×0.4 + 薪资×0.3 + 声誉×0.2 + 校友×0.1
🌤️ 城市气候与四季
🌡️ 最高--
❄️ 最低--
🌧️ 降水--
☀️ 日照--
🌱 春☀️ 夏🍂 秋❄️ 冬
🏙️ 城市经济与产业
👥 人口--
💵 GDP--
📈 发达度--
🏭 产业--
🏢 企业--
🎒 选校建议与就业
🔬 算法说明
• 学术 = 0.35×排名 + 0.25×师资 + 0.20×资源 + 0.15×国际 + 0.05×满意度
• 安全 = 0.40×治安指数 + 0.30×校园安保 + 0.30×社区环境
• 性价比 = 0.50×学费补贴 + 0.30×生活成本 + 0.20×奖学金率
• 就业 = 0.40×产业匹配 + 0.30×薪资 + 0.20×声誉 + 0.10×校友
• 学术 = 0.35×排名 + 0.25×师资 + 0.20×资源 + 0.15×国际 + 0.05×满意度
• 安全 = 0.40×治安指数 + 0.30×校园安保 + 0.30×社区环境
• 性价比 = 0.50×学费补贴 + 0.30×生活成本 + 0.20×奖学金率
• 就业 = 0.40×产业匹配 + 0.30×薪资 + 0.20×声誉 + 0.10×校友